Big Data

BBVA y UN Global Pulse desarrollan un proyecto de 'Big Data' para afrontar catástrofes naturales

BBVA Data & Analytics y UN Global Pulse han llevado a cabo un proyecto de investigación que utiliza los datos de las operaciones financieras para entender cómo se comportan las personas antes y después de catástrofes naturales. Éstos son los resultados.

BBVA catastrofes

El análisis de datos de operaciones financieras puede ofrecer información crítica para entender la solidez económica de las personas que se ven afectadas por catástrofes naturales como pone de manifiesto este proyecto de investigación, que se presentará el próximo día 25 en el Bloomberg Data for Good Exchange en un evento que tendrá lugar en Nueva York.

La investigación trata de entender, mediante la medición de la actividad económica en tiempo real, cómo se comportan antes y después las personas de la catástrofe para que los resultados puedan ayudar a mejorar los programas de preparación, recuperación y reconstrucción ante catástrofes naturales.

Caso de estudio: el huracán Odile
El proyecto sobre el impacto económico del huracán Odile en el estado mexicano de Baja California Sur (BCS) reveló que, en el ámbito familiar, las personas gastaron un 50% más de lo habitual en productos como alimentos y gasolina como preparación para el huracán. También demostró que las mujeres gastaron el doble que los hombres en los días antes de que el huracán tocara tierra.

El estudio BBVA Data analizó los datos de pagos realizados a través de terminales en punto de venta (TPV) y las retiradas de efectivo en cajeros que realizaron más de 100.000 clientes de BBVA Bancomer, con un total de 25.000 operaciones diarias. Por medio del análisis de datos se obtuvieron indicadores aproximados del impacto económico y la resistencia de las personas de la región.

Tras el paso del huracán Odile, la actividad económica se redujo en toda la región. Se tardaron dos semanas para que las operaciones de los TPV volvieran a la normalidad, y una semana en el caso de los cajeros. El estudio, que midió el nivel de operaciones 30 días después del impacto, mostró que se habían registrado un 30% menos de operaciones en los TPV y un 12% menos de retiradas de efectivo, en comparación con un periodo normal.

“Este tipo de datos cuantitativos en tiempo real sobre cómo se preparan las personas para una catástrofe, podría utilizarse para promover un abastecimiento selectivo de suministros o de transferencias monetarias a las poblaciones más vulnerables y con mayor riesgo”, explica Miguel Luengo-Oroz, científico jefe de Datos de UN Global Pulse.

El estudio ha permitido crear un enfoque replicable y demostrable para entender la vulnerabilidad, y servirá de base para desarrollar las herramientas y los métodos necesarios para pasar de los casos prácticos a una aplicación operativa in situ durante las catástrofes y para estudiar con más detalle el potencial de estas iniciativas en la promoción de ayuda humanitaria y labores de socorro.



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