Industria y Utilities | Noticias | 05 OCT 2016

El uso de IoT mejora la eficiencia operativa de los equipos de Trenitalia

La primera empresa italiana de transporte ferroviario aumenta su eficiencia y extiende el ciclo de vida de sus equipos a través de Internet de las Cosas con SAP® Servicio y Mantenimiento Predictivo
seguridad en los transportes
Redacción CIO

SAP SE y Trenitalia se han unido para presentar los nuevos niveles de eficiencia operativa en el mantenimiento de equipamiento logrados a través de dispositivos y equipos inteligentes, así como de tecnología de Internet de las Cosas. La gestión del mantenimiento dinámico desplegada por Trenitalia, que utiliza la tecnología IoT de SAP, demuestra el modo en que la información obtenida en tiempo real de los sensores está transformando la gestión de activos al añadir más capacidades predictivas a los modelos tradicionales, reactivos y basados en la planificación. Este anuncio que constituye una muestra de cómo la tecnología está definiendo el futuro del transporte digital, se enmarca dentro de la estrategia desvelada por SAP para impulsar Internet de las Cosas<http://wp.me/p6UXKd-yRo>.

Mejorar la fiabilidad y reducir los costes de operaciones
Como parte de FS Group<http://www.fsitaliane.it/homepage_en.html>, Trenitalia opera una flota de cerca de 30.000 locomotoras, trenes eléctricos y ligeros, vagones de pasajeros y de carga, y pone en circulación 8.000 trenes diarios. Con una trayectoria marcada por la innovación, Trenitalia vio la oportunidad de prevenir fallos, reducir el tiempo de inactividad provocado por el mantenimiento y optimizar los ciclos de vida de sus equipos a través de Big Data, la hiperconectividad y la optimización de procesos. Desde 2014, ha trabajado con SAP para establecer un modelo de mantenimiento dinámico, mediante el despliegue de la solución SAP Predictive Maintenance and Service para analizar los datos de los sensores y controlar el comportamiento de los equipos de forma remota con el fin de reducir los costes de mantenimiento y servicios, mientras aumentaba la disponibilidad y fiabilidad del servicio para los pasajeros.

"La posibilidad de anticipar acontecimientos y operaciones de mantenimiento permitirán a nuestra compañía reducir errores y hacer los procesos más eficientes, lo que implicará una mejora continua de los estándares de calidad y servicios", apunta Danilo Gismondi, CIO de Trenitalia. "Esperamos una reducción de los costes de mantenimiento de entre un 8 y un 10 por ciento, lo que para nuestra empresa es un valor muy importante".

Utilizando el análisis predictivo sobre la plataforma SAP HANA®, el sistema de Trenitalia procesa grandes cantidades de datos en tiempo real procedentes de sensores y activos inteligentes. Proporciona modelos predictivos para machine learning y la Integración de circuitos cerrados con los sistemas de gestión para desencadenar acciones correctivas en los sistemas de servicio y mantenimiento, y así evitar tiempos de inactividad no planificados. El sistema permite a Trenitalia enlazar información del equipo de motores, baterías y frenos con el ciclo de vida de los modelos, el desgaste por uso y otros indicadores de rendimiento. Para saber más sobre cómo está utilizando Trenitalia el análisis predictivo de SAP HANA vea este vídeo.<http://go.sap.com/assetdetail/2015/12/b6caea0d-507c-0010-82c7-eda71af511fa.html>

El sistema de gestión de mantenimiento dinámico de Trenitalia es parte de un enfoque de innovación que tiene como objetivo mejorar la experiencia de viaje de los clientes. El plan industrial 2017-2026 del Grupo FS también tiene proyectos innovadores tales como la planificación de viajes, las apps para viajeros de la compañía, la analítica avanzada, el compromiso con el cliente y la gestión de datos GPS.
 

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