GE añade 'edge analitycs' e inteligencia artificial al IOOT
La idea principal detrás de ‘edge computing’ es analizar datos casi en tiempo real, optimizar el tráfico de red y reducir costes. En su conferencia anual Minds + Machines, GE Digital, está ofreciendo una serie de nuevas aplicaciones y características diseñadas para funcionar en la red y permitir a las compañías planificar los tiempos de servicio de manera más eficiente y precisa y predecir el fracaso del equipo.
Las nuevas aplicaciones, que amplían la plataforma Predix Edge también están destinadas a conectar sistemas de información y tecnología operacional (OT e IT) para administrar mejor los activos de toda la empresa, por ejemplo, aportando datos de la fábrica e instalaciones de inventario en ERP y sistemas de cadena de suministro que pueden residir en centros de datos corporativos o en la nube.
Qué es IaaS y PaaS para el IoT industrial
A medida que las empresas intentan manejar la gran cantidad de datos generados por dispositivos IoT, algunos de los nombres más importantes en tecnología están ofreciendo una variedad de aplicaciones y servicios en la nube para ayudar. Las ofertas de los proveedores de IaaS (infraestructura como servicio) incluyen AWS IoT de Amazon, Azure IoT Suite de Microsoft y Cloud IoT Core de Google. El software de PaaS y los proveedores de aplicaciones incluyen ThingWorx de PTC y MindSphere de Siemens.
La ventaja de GE Digital es que es la suite más completa de aplicaciones y herramientas de desarrollo IIoT que se ejecuta en su plataforma Predix, respaldada por 124 años de experiencia en la construcción y funcionamiento de una amplia variedad de equipos industriales.
Predix se ejecuta en AWS y este trimestre también estará generalmente disponible para ejecutarse en Azure.
