Sanidad
IA

La IA sanitaria en un año: tres tendencias a tener en cuenta

Las herramientas sin código y la creciente utilidad del texto apuntan a una mayor sofisticación de la IA, pero la seguridad sigue siendo motivo de preocupación.

Sanidad

Entre la pandemia de COVID-19, la crisis de salud mental, el aumento de los costes sanitarios y el envejecimiento de la población, los líderes de la industria sanitaria se apresuran a desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) específicas para la atención sanitaria. Una de las señales proviene del mercado de capital riesgo: más de 40 empresas emergentes han conseguido una financiación importante (20 millones de dólares o más) para crear soluciones de IA para el sector. Pero, ¿cómo se utiliza realmente la IA en cuidado de la salud

La "Encuesta sobre la IA en la sanidad en 2022" consultó a más de 300 encuestados de todo el mundo para conocer mejor los retos, los triunfos y los casos de uso que definen la IA en la sanidad. En su segundo año, los resultados no han cambiado significativamente, pero sí apuntan a algunas tendencias interesantes que presagian cómo oscilará el péndulo en los próximos años. Aunque algunas partes de esta evolución son positivas (la democratización de la IA), otros aspectos son menos emocionantes (una superficie de ataque mucho mayor). Estas son las tres tendencias que las empresas deben conocer. 

 

1. Facilidad de uso y democratización de la IA con herramientas sin código

Gartner estima que para 2025, el 70% de las nuevas aplicaciones desarrolladas por las empresas utilizarán tecnologías low-code o no-code (frente a menos del 25% en 2020). Mientras que el low-code tiene la capacidad de simplificar las cargas de trabajo para los programadores, las soluciones sin código, que no requieren la intervención de la ciencia de datos, tendrán el mayor impacto en la empresa y más allá. Por eso es emocionante ver un claro cambio en el uso de la IA desde los títulos técnicos hasta los propios expertos en el campo. 

En el caso de cuidado de la salud, esto significa que más de la mitad (61%) de los encuestados en el estudio sobre la IA en la sanidad identificaron a los médicos como sus usuarios objetivo, seguidos por los pagadores de la sanidad (45%) y las empresas de informática sanitaria (38%). Esto, unido a los importantes desarrollos e inversiones en aplicaciones de IA específicas para la sanidad y a la disponibilidad de tecnologías de código abierto, es indicativo de una mayor adopción por parte del sector.

Esto es significativo: poner el código en manos de los trabajadores sanitarios del mismo modo que las herramientas de oficina comunes, como Excel o Photoshop, cambiará la IA para mejor. Además de hacer que la tecnología sea más accesible, también permite obtener resultados más precisos y fiables, ya que un profesional de la medicina, y no un profesional del software, está ahora al mando. Estos cambios no se producen de la noche a la mañana, pero el aumento de los expertos en la materia como usuarios principales de la IA es un gran paso adelante. 

 

2. La creciente sofisticación de las herramientas y la mayor utilidad del texto

Otros resultados alentadores son los avances en las herramientas de IA y el deseo de los usuarios de profundizar en modelos específicos. Cuando se les preguntó qué tecnologías planean tener para finales de 2022, los líderes técnicos de la encuesta citaron la integración de datos (46%), BI (44%), NLP (43%) y la anotación de datos (38%). El texto es ahora el tipo de datos más utilizado en las aplicaciones de IA y el énfasis en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la anotación de datos indican un aumento de las tecnologías de IA más sofisticadas.  

Estas herramientas permiten actividades importantes como el apoyo a la decisión clínica, el descubrimiento de fármacos y la evaluación de políticas médicas. Después de haber vivido dos años de pandemia, está claro que los avances en estas áreas son cruciales, ya que desarrollamos nuevas vacunas y descubrimos cómo apoyar mejor las necesidades del sistema sanitario tras un evento masivo. Además, estos ejemplos ponen de manifiesto que el uso de la IA en la sanidad es muy diferente al de otros sectores y que requiere un enfoque distinto

Por ello, no debe sorprender que tanto los líderes técnicos como los encuestados de organizaciones maduras citen la disponibilidad de modelos y algoritmos específicos para la sanidad, como el requisito más importante para evaluar las bibliotecas de software instaladas localmente o las soluciones SaaS. Tal y como se desprende del panorama del capital riesgo, de las bibliotecas existentes en el mercado y de la demanda de los usuarios de IA, los modelos específicos para la sanidad no harán más que crecer en los próximos años. 

 

3. Crece la preocupación por la seguridad y la protección

Todo el progreso de la IA que se ha producido en el último año también ha abierto un abanico de nuevos vectores de ataque. Cuando se preguntó a los encuestados qué tipos de software utilizan para crear sus aplicaciones de IA, las selecciones más populares fueron el software comercial instalado localmente (37%) y el software de código abierto (35%). Lo más notable fue un descenso del 12% en el uso de servicios en la nube (30%) con respecto a la encuesta del año pasado, probablemente debido a la preocupación por la privacidad en torno al intercambio de datos

Además, la mayoría de los encuestados (53%) eligió basarse en sus propios datos para validar los modelos, en lugar de recurrir a métricas de terceros o de proveedores de software. Los encuestados de organizaciones maduras (68%) señalaron una clara preferencia por utilizar la evaluación interna y por ajustar sus modelos ellos mismos. Una vez más, con los estrictos controles y procedimientos en torno al manejo de los datos sanitarios, es obvio que los usuarios de la IA quieran mantener las operaciones internas cuando sea posible

Pero independientemente de las preferencias de software o de la forma en que los usuarios validen los modelos, es probable que la escalada de las amenazas a la seguridad en la sanidad tenga un impacto sustancial. Mientras que otros servicios de infraestructuras críticas se enfrentan a desafíos, las violaciones de la sanidad tienen ramificaciones que van más allá de las pérdidas financieras y de reputación. La pérdida de datos o la manipulación de dispositivos hospitalarios puede suponer la diferencia entre la vida y la muerte

La IA está preparada para un crecimiento aún más significativo a medida que los desarrolladores e inversores trabajen para poner la tecnología en manos de los usuarios cotidianos. Pero a medida que la IA esté más disponible, y que los modelos y las herramientas mejoren, la seguridad, la protección y la ética ocuparán un lugar central como un área importante que hay que vigilar. Será interesante ver cómo evolucionan estas áreas de la IA en la sanidad este año, y lo que significa para el futuro del sector. 



TE PUEDE INTERESAR...

Webinar ondemand

Revistas Digitales

DealerWorld Digital

IDG Research

Partnerzones

Documentos ComputerWorld



Registro:

Eventos: