CLOUD | Noticias | 23 NOV 2017

La plataforma en la nube Azure integra capacidad de monitorización 'full stack'

Monitorizar los servicios en la nube y las máquinas virtuales de Azure ahora es igual de sencillo como hacerlo en las implementaciones internas con Dynatrace.
Azure Dynatrace
Redacción
Dynatrace, compañía de gestión del rendimiento digital, ha anunciado su integración con la plataforma en la nube de Microsoft Azure y lleva su capacidad de monitorización completa sin fisuras a las aplicaciones web, servicios en la nube y máquinas virtuales de Azure. Con esta integración, los clientes de Microsoft podrán implantar Dynatrace desde Azure Marketplace.  
Según Eduardo Kassner, responsable de tecnología de los programas de partners de Microsoft "nos complace dar la bienvenida a Dynatrace ya que sus soluciones se basan en la productividad, la inteligencia y las capacidades híbridas de Azure, lo que se traduce en un apoyo inestimable a los clientes mutuos que ahora tendrán un mejor control del rendimiento de sus aplicaciones y contenedores en toda la organización".
Cabe destacar que la tecnología de rendimiento de Dynatrace permite obtener, mediante la capacidad denominada Smartscape, una “imagen” en vivo de topologías de todo el entorno, por lo que se convierte en una solución ideal para administrar el rendimiento de las aplicaciones en nubes públicas y privadas.
A este respecto, hay que señalar que el crecimiento de los microservicios, los contenedores y los entornos en la nube han permitido a las empresas innovar y poder responder con gran agilidad, tanto a los requerimientos de los clientes como del mercado, pero ello ha incrementado notablemente la complejidad de sus infraestructuras tecnológicas. Esta situación ha llevado a que cualquier monitorización del rendimiento pase forzosamente por el uso de la inteligencia artificial, capaz de descifrar esas complejidades. Actualmente, Dynatrace es capaz de identificar automáticamente los problemas de aplicaciones e infraestructura al proporcionar una línea de base automatizada, correlación de problemas y detección de causa raíz, en implantaciones de nubes públicas o híbridas, o durante los procesos de migración a ellas.
 

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