Industria y Utilities | Noticias | 28 FEB 2017

Navistar acelera sus proyectos de IoT y vehículos conectados

El fabricante de camiones utiliza la plataforma de analíticas empresariales de Cloudera para el mantenimiento predictivo y la gestión de sistemas de vehículos en el ámbito IoT.
IoT vehículos camión

Cloudera, proveedor de la plataforma de análisis, gestión de datos y aprendizaje de máquinas sobre tecnologías open source, anuncia que ha incrementado el soporte para el fabricante de camiones comerciales, autobuses, vehículos de defensa y motores, Navistar, que está aplicando la gestión  y análisis de datos para acelerar su transición al Internet de las Cosas (IoT) y los vehículos conectados.

Cloudera Enterprise, construido sobre una gran plataforma escalable que les permite introducir y almacenar múltiples fuentes de datos y formatos (incluyendo los datos procedentes de sensores en los vehículos, con el fin de suministrar mantenimiento predictivo, diagnósticos de sistemas y optimización de rutas), para garantizar las entregas en plazo y reducir al mínimo los tiempos de parada de los vehículos.

La plataforma de diagnóstico remoto de Navistar, OnCommandTM Connection, está construida sobre Cloudera Enterprise. Aprovecha los flujos de datos de los proveedores de servicios telemáticos y los combina con la información meteorológica, geográfica, de uso de los vehículos, del tráfico, histórico de garantías e inventario de piezas para proporcionar datos sobre el rendimiento de los vehículos en tiempo real. La plataforma permite a Navistar ejecutar análisis y modelado predictivo ad-hoc para detectar problemas potenciales de mantenimiento en los camiones de los clientes antes de que se produzcan.

Navistar tiene así capacidad para ofrecer el análisis como un servicio a sus clientes, quienes pueden ahora monitorizar el rendimiento de sus camiones en tiempo real desde sus smartphones o tablets, y utilizar el conocimiento resultante para programar el mantenimiento, reduciendo así las reparaciones y tiempos de parada imprevistos.

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