El Instituto Valenciano de Oncología abraza la analítica de datos y la IA
IVO refuerza su transformación digital de la mano de IBM y DISID con el fin de maximizar el valor de los datos y mejorar aspectos como la relación con los pacientes, la toma de decisiones o los resultados de los tratamientos.
El Instituto Valenciano de Oncología (IVO) ha puesto en marcha un proyecto estratégico de analítica avanzada e inteligencia artificial (IA). En el marco de este esfuerzo, ha suscrito un acuerdo con IBM y DISID, business partner de IBM, para ayudar a maximizar el valor de los datos y mejorar los procesos de relación con los pacientes, la toma de decisiones para el diagnóstico, el análisis de resultados de los tratamientos y la gestión asistencial.
“En sus más de 45 años al servicio del paciente, el IVO ha apostado siempre por la innovación y la aplicación de tecnología de última generación en la lucha contra el cáncer”, ha afirmado Manuel Llombart, director general del IVO. Esa apuesta, junto a la convicción de que el futuro de la oncología de precisión está ligado al big data y a la inteligencia artificial, les ha impulsado a dar un paso más en el proceso de transformación digital, en esta ocasión de la mano de IBM y DISID. “Un proyecto con el que afrontar el desafío de integrar esa cantidad de datos y transformarlos en conocimiento útil y práctico para nuestros pacientes”.
Plataforma analítica y tecnología punta
Con el desarrollo de DISID sobre la tecnología de IBM, el IVO tendrá acceso a una plataforma analítica avanzada diseñada para el desarrollo de nuevas soluciones de análisis de datos e IA. Dicha plataforma está basada en IBM Cloud Pak for Data y ayudará al IVO a unificar y simplificar la recopilación, la organización y el análisis de grandes volúmenes de datos, cubriendo todas las fases del proceso de IA, desde el autodescubrimiento hasta la auto-IA para el desarrollo de modelos y la evaluación de calidad. Dicha tecnología también incluye la operación y monitorización del ciclo de vida de los modelos, lo que permite detectar sesgos y ayuda a proporcionar la explicabilidad de los resultados, capacidades avanzadas de gobierno de los datos y calidad de los mismos, así como flexibilidad para su despliegue on premise, cloud privada o cualquier proveedor de cloud pública.
La implementación de esta plataforma analítica facilitará a los facultativos la evaluación de la situación de un paciente y la toma de decisiones, pues los médicos dispondrán de visibilidad de forma gráfica e intuitiva del conjunto de procesos, episodios y acciones llevadas a cabo con el paciente. De igual manera, les brindará ayuda diagnóstica y terapéutica al facilitar la detección precoz de síntomas y proponer acciones en función del estado de cada paciente. Por otro lado, los gestores clínicos podrán tener una mejor comprensión y más herramientas para la toma de decisiones al disponer de cuadros de mando mejorados de actividad clínica con información fiable y actualizada sobre incidencia, sintomatologías y evolución de datos de laboratorio, entre otros. Asimismo, permitirá la generación rápida de cohortes para el desarrollo de ensayos clínicos y la validación de modelos, así como la flexibilidad para incluir datos de más fuentes internas o externas, asegurando la protección de dichos datos.
