Sanidad | Noticias | 23 MAY 2018

La Inteligencia Artificial ayuda a diagnosticar el cáncer de piel de forma precoz

Ibermática, junto a la UPV/EHU, Tecnalia y Noraybio desarrolla una biopsia óptica, técnica no invasiva que permitirá reducir los tiempos de espera del paciente.
Data Science Cancer
Redacción

Ibermática, la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), el centro de investigación TECNALIA y la empresa Noraybio están desarrollando una herramienta que facilita el diagnóstico precoz del melanoma cutáneo y del carcinoma basocelular mediante la toma de imágenes y datos clínicos. Además, se están estudiando datos moleculares relacionados con el pronóstico que podrían ayudar a definir tratamientos más personalizados.

Esta herramienta se basa en la aplicación de la tecnología OCT (Tomografía por Coherencia Óptica) para el diagnóstico de cáncer de piel que, en la práctica clínica, consiste en una serie de imágenes tomadas de una forma similar a una ecografía, pero con una resolución microscópica. Ibermática aporta su conocimiento en técnicas de Inteligencia Artificial, en este caso orientadas al tratamiento de las imágenes, para analizar las fotos de la evolución de las manchas y compararlas de forma automática con un banco de imágenes con casos reales cotejado previamente. 

Esta nueva tecnología permitirá mejorar el diagnóstico in situ de lesiones sospechosas por biopsia óptica, de forma rápida y no invasiva para el paciente. Ayudará a la identificación del tumor en fases tempranas de su desarrollo, a la vez que contribuirá a la reducción de los casos falsos positivos y de los falsos negativos. En definitiva, esta nueva forma de análisis permitirá reducir significativamente los tiempos de diagnóstico, minimizar el trauma del paciente y ahorrar costes de procedimiento.

El desarrollo de esta herramienta de diagnóstico es la finalidad de ASTONISH -Advancing Smart Optical Imaging and Sensing for Health-, un proyecto europeo con una duración de 3 años y que finalizará en 2019. Junto con el consorcio de empresas españolas, participan en el proyecto otras 20 empresas europeas.

 

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