La gestión inteligente de recursos energéticos, ligada a la movilidad eléctrica mediante IA

Ayesa da un paso adelante y evoluciona su plataforma de gestión inteligente de recursos energéticos. Bautizada como GridPilot, su principal función radica en controlar el autoconsumo propiciado por los nuevos sistemas de generación y permitir que la energía se inyecte a la red y se comercialice en el mercado eléctrico. Utiliza para ello algoritmos de inteligencia artificial (IA). De esta manera decide de forma automática cuáles son los momentos óptimos para almacenar, consumir o vender la electricidad, garantizando la seguridad de la red. Sin embargo, ahí no queda todo; y es que la compañía ha ido un paso más allá al integrar en la citada plataforma la gestión de la movilidad eléctrica avanzada. “GridPilot permite agregar recursos energéticos en una planta de energía virtual (VPP por sus siglas en inglés), y ahora añadimos los vehículos eléctricos como un activo más de almacenamiento como parte de estos recursos”, detalla Alicia Arce, Chief Strategic Innovation Officer en la multinacional.

Así, si un usuario dispone de un cargador de vehículo eléctrico, unas placas fotovoltaicas y una batería, GridPilot gestiona automáticamente todos estos activos y permite cargar el vehículo cuando la electricidad está más barata o almacenar la energía de la forma más conveniente en función de cuándo esté previsto que vaya a utilizar su coche. En definitiva, continúa, el sistema “agrega la energía de los diferentes productores de recursos energéticos como instalaciones fotovoltaicas o baterías (estacionarias o de vehículos eléctricos), habitualmente instalados en entornos residenciales, comerciales e industriales, en una planta virtual y decide de forma automática e inteligente cuándo almacenar, consumir o vender la electricidad”. Lo hace, además, de manera controlada y segura -condición necesaria para operar en el mercado- gracias al respaldo de la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas (IoT).

También se han incorporado novedosos algoritmos que predicen la disponibilidad de los vehículos, los consumos y la generación de cada instalación y permiten que se participe en servicios de gestión de la demanda. “Así, la solución no sólo es capaz de optimizar la operación de las instalaciones en términos de eficiencia, sino también de maximizar el beneficio económico de la comercialización de la energía”, explica Arce. 

Greencities & S-Moving 2023

Unas novedades que, tras las pinceladas iniciales de Arce, serán presentadas en sociedad durante la convención Greencities & S-Moving 2023 que se celebra en Málaga. Será la propia Arce quien tome parte en la mesa de debate sobre Movilidad eléctrica y nuevas oportunidades en el ámbito público: desde el transporte a demanda hasta el vehículo eléctrico en la que, además de abordar los factores clave para ver en la movilidad eléctrica la movilidad del futuro, expondrá algunos de los proyectos de innovación y comerciales más destacados de la compañía en este ámbito.