La IA generativa también conquista la cadena de suministro

La inteligencia artificial (IA) generativa está, hoy día, en boca de todos. Sus capacidades y casos de uso no dejan de asombrar a tecnólogos y expertos, al igual que a la población civil; y es que su conquista es indudable. El último campo que parece haber caído rendido a sus pies no es otro que el logístico, debido, en parte, a la cadena de suministro. Con técnicas avanzadas de aprendizaje automático, el sistema ChatGPT se ha convertido en el estandarte de la IA, demostrando cómo la tecnología es capaz de llevar a cabo nuevas tareas que antes solo podían ser realizadas por humanos. En este contexto de transformación y evolución, Manhattan Associates no ha dudado en aventurarse a vaticinar cómo va a impactar la IA generativa en el terreno logístico y qué implicaciones va a tener.

A continuación, las principales conclusiones.

Optimización mediante análisis predictivo

Entre las posibilidades que ofrece la IA generativa, destaca el análisis predictivo. Este software es capaz de analizar datos de diferentes fuentes, como pedidos de clientes, programas de producción y niveles de inventario, para hacer predicciones sobre la oferta y la demanda futuras. De este modo, se puede optimizar la cadena de suministro, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.

Personalización del servicio al cliente

Otra de las ventajas de la IA generativa radica en la posibilidad de ofrecer un servicio al cliente personalizado. Los consumidores pueden obtener respuestas rápidas y precisas a sus preguntas sobre la disponibilidad de un producto, los tiempos de envío y las opciones de entrega. De este modo, se reduce el estrés y la lentitud del proceso de contacto y se mejora la eficiencia de la empresa.

Gestión eficiente del inventario

La gestión de inventario también es una de las soluciones que la IA generativa ofrece. Este sistema permite monitorear los niveles de inventario en tiempo real y predecir cuándo se agotará el stock de ciertos productos. Esto puede ayudar a las empresas a evitar los desabastecimientos y el exceso de existencias, lo que a su vez puede reducir la pérdida de ventas y aumentar los beneficios.

Automatización del proceso de compra

La IA generativa también puede ser de gran utilidad para automatizar el proceso de compras, mediante el análisis de datos sobre el rendimiento del proveedor, la calidad del producto y los precios. De este modo, las empresas pueden tomar mejores decisiones de compra y negociar mejores acuerdos con los proveedores.

Generación de documentos

Por último, la IA generativa ofrece la posibilidad de generar documentos de forma más sencilla y efectiva. Con los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de la IA, las empresas pueden crear contratos y mantener la información bien documentada, sin tener que subcontratar este aspecto de su negocio a un tercero. Esto es especialmente útil para las pequeñas y medianas empresas (pyme) que no cuentan con los fondos necesarios para hacerlo.

Progresión disruptiva

Tal y como ha avanzado la consultora tecnológica Gartner, la IA generativa contará con la suficiente madurez como para ser dominante en múltiples áreas entre los próximos dos y cinco años. En el terreno de la logística habrá que esperar más, probablemente una década, debido a que los modelos de la cadena de suministro son complejos y específicos para cada empresa. La influencia de ChatGPT, eso sí, irá in crescendo con los años, marcando un antes y un después en distintas aplicaciones.