El Big Data ayuda a Ford a mejorar el tránsito
Sus vehículos conectados revelan la peligrosidad de algunos puntos de las ciudades, entre otros beneficios.
Ford está utilizando el Big Data, combinado con detalladas observaciones in situ, para descubrir qué puntos de las ciudades son más propensos a accidentes.
Esta estrategia es resultado de un estudio de dos años de duración acerca de cómo los vehículos conectados y sus programas de análisis incorporados pueden mejorar el tránsito en las ciudades para hacerlo más sencillo y seguro.
Eso es, por ejemplo, lo que descubrió en áreas de Londres simplemente cambiar detalles de cambios y cruces, lo que se traduce en una mejora del tráfico.
Además, y gracias a la colaboración con Traffic Watch, compañía líder en el análisis de tráfico e implantada en el Reino Unido, pudo capturar y analizar la actividad de los usuarios que circulan por las calles de los ocho lugares más concurridos de Londres. Esto permitió identificar el comportamiento de los conductores y las condiciones del camino que pudieron haber contribuido a aumentar los accidentes de tránsito en dichos lugar, entre las que destacan bien señales de tráfico pasadas por alto por conductores y ciclistas, bien ilegibles debido a árboles u orientaciones incorrectas, y asimismo superficies de calles en mal estado o líneas borradas que crean conflictos entre los transeúntes.
En la actualidad, Ford comparte recomendaciones de su investigación a las autoridades locales para ayudar a identificar cuáles son los puntos peligrosos de la ciudad. En el futuro, los vehículos conectados y el análisis de datos en tiempo real pueden detectar riesgos –señales de tráfico defectuosas, por ejemplo– y arreglarlos en el momento.
