La robótica autónoma optimiza la inspección de subestaciones eléctricas

El proyecto ASUMO (Advance Substation Monitoring), capitaneado por Elewit y Red Eléctrica, responde a una iniciativa innovadora que persigue optimizar la gestión en remoto de subestaciones eléctricas mediante el uso de inteligencia artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) y analítica de datos, entre otras tecnologías de vanguardia. Para ello se ha apoyado en la solución impulsada por la multinacional tecnológica GMV de robótica autónoma para la inspección de activos de las subestaciones eléctricas.

En detalle

ASUMO nace con el propósito de modernizar la inspección de subestaciones eléctricas a través de tecnologías de vanguardia, permitiendo la monitorización en tiempo real, la detección temprana de fallos y la toma de decisiones informadas para garantizar la eficiencia operativa y la seguridad en la red eléctrica. La integración de IA, IoT y analítica de datos en este proyecto representa un avance significativo en la automatización y optimización de procesos clave.

En este contexto, GMV ha desempeñado un papel crucial al desarrollar una solución de robótica autónoma para gestionar en remoto la inspección de activos críticos en subestaciones eléctricas. Esta tecnología se basa en la integración de uPathWay, una solución que combina la precisión de la localización basada en el sistema global de navegación por satélite (Global Navigation Satellite System o GNSS por sus siglas en inglés) y la eficiencia del enrutamiento dinámico, con un robot cuadrúpedo especialmente diseñado para labores de inspección.

Un enfoque innovador que permite optimizar los procesos de inspección y aumentar la frecuencia de muestreo, reduciendo así los tiempos entre inspecciones y mejorando la eficiencia en la gestión de subestaciones. En este sentido, Ángel Lázaro, responsable de Robótica y Automatización del Sector Industria de Secure e-Solutions de GMV, ha asegurado que la “eficiencia” que aporta su solución “al operar sin descanso en tareas que pueden ser repetitivas, minimiza riesgos para los trabajadores y asegura una ejecución precisa y consistente”. Además, incide, “la habilidad de llegar a lugares inaccesibles o alejados para los humanos y la recopilación de datos en tiempo real, permiten un mantenimiento predictivo o correctivo, optimizando la utilización de recursos y prolongando la vida útil de estas instalaciones”.

Con esta solución se constata que la robótica autónoma desempeña un papel crucial en la mejora de la eficiencia y la fiabilidad de la red eléctrica al permitir inspecciones más frecuentes y detección temprana de posibles problemas en los activos críticos. Esto se traduce en una mayor disponibilidad y rendimiento de la red, así como en una reducción de los riesgos operativos.